Resumo

O uso de cultivares com grupos de maturação diferentes é uma técnica comumente utilizada por muitos produtores de soja do Brasil, principalmente para otimizar colheita tendo cultivares com diferentes datas de colheita ou utilizando cultivares adaptadas aos diferentes microambientes existentes na lavoura. O objetivo do presente estudo foi utilizar os índices de vegetação NDRE, NDVI, NDWI e PSRI aplicados na diferenciação de cultivares de Glycine max L. Merrill com grupo de maturidade relativa diferentes (5.9 e 6.7). Foram realizados 6 imageamentos por sensoriamento remoto nos dias 09, 15, 20, 24 de fevereiro e nos dias 07 e 11 de março, sendo que para cada data foram calculados os índices de vegetação. Sobre a área total de estudo foram criadas 53 parcelas virtuais, com auxílio da ferramenta CAD do QGIS, com 100 m² (10 x 10 m) com espaçamento uniforme 40 metros entre as parcelas e com o uso das estatísticas zonais foram extraídos os valores dos pixels. Com os dados compilados foram realizadas as análises estatísticas utilizando planilha eletrônica e o programa SigmaPlot 14.0. Apesar da grande variabilidade de campo existente na área, ainda foi possível diferenciar estatisticamente as cultivares de soja (Glycine max L.Merrill) dos dois grupos de maturação. Os índices de vegetação PSRI e NDWI, foram os dois índices que apresentaram diferenças estatisticamente significativas entre as duas cultivares em mais estádios fenológicos.

The use of cultivars with different maturation groups is a technique commonly used by several soybean producers in Brazil, mainly to optimize the harvest with cultivars with different harvest dates or using cultivars adapted to different microenvironments existing in the culture. The aim of this study was to use the NDRE, NDVI, NDWI and PSRI vegetation indices applied to differentiate Glycine max L. Merrill cultivars with different relative maturity groups (5.9 and 6.7). Six remote sensing images were taken on the 9th, 15th, 20th, 24th of February and 7th and 11th of March, and for each date the vegetation indices were calculated. Over the total study area, 53 virtual parcels were created, with the help of the QGIS CAD tool, with 100 m² (10 x 10 m) with uniform spacing of 40 meters between the parcels and with the use of zonal statistics the pixel values were extracted. With the data compiled, statistical analyzes were performed using an electronic spreadsheet and the SigmaPlot 14.0 program. Despite the large field variability in the area, it was still possible to statistically differentiate the soybean cultivars (Glycine max L.Merrill) from the two maturation groups. The PSRI and NDWI vegetation indices were the two indices more that showed statistically significant differences between the two cultivars phenological stages.