Resumo

Esse trabalho tem como objetivo utilizar técnicas de previsão de demanda aplicadas a quantidade de pedidos de licenciamento ambiental recebidos por um órgão público estadual no Rio Grande do Sul. Para isto foi utilizada uma série temporal contendo a quantidade de pedidos de licenças ambientais recebida no período de dezesseis meses. Para atingir o objetivo deste trabalho foram utilizadas duas técnicas de previsão de demanda e outras três que faziam combinação destas. Analisando as medidas de erros, conclui-se que a combinação que melhor se adequou aos valores observados foi o de Suavização Exponencial, que foi utilizada para fazer a previsão dos pedidos que serão recebidos.

This study aims to use demand forecasting applied to the number of environmental licensing applications received by a state public agency in Rio Grande do Sul. For this purpose, a time series containing the number of environmental license requests received in the period of sixteen months. In order to achieve the objective of this work, two techniques of demand forecasting were used and three others that combined these. Analyzing the error measures, it was concluded that the combination that best suited the observed values was the Exponential Smoothing, which was used to forecast the orders that will be received.