Resumo

Título do Artigo

MANEJO DE FALHAS EM SÉRIES DE PRECIPITAÇÃO PARA DIMENSIONAMENTO DE RESERVATÓRIOS DE ÁGUA DA CHUVA
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Palavras Chave

Aproveitamento de água da chuva; falhas; séries de precipitações
Rainwater haversting; gaps; precipitation time series

Área

Sustentabilidade

Tema

Cidades Sustentáveis e Inteligentes

Autores


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Nome
1 - Carla Fernanda Perius
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2 - Rutineia Tassi
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3 - Lucas Alves Lamberti
Universidade Federal de Santa Maria - UFSM - CACHOEIRA DO SUL
4 - Bibiana Peruzzo Bulé
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5 - Cristiano Gabriel Persch
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Reumo

O aproveitamento de água da chuva para fins não potáveis tem ressurgido como uma prática de gestão sustentável e vem sendo amplamente empregado em diversas edificações no Brasil. O dimensionamento dos volumes de armazenamento vem sendo definido especialmente com o emprego do método da simulação, recomendado na NBR-ABNT 15.527/2007. Para a utilização do método da simulação é necessário, entre outras características, possuir uma série de precipitações extensa, com pelo menos 10 anos de dados do local de estudo. A obtenção de uma série longa de dados, com discretização temporal inferior à diária, sem falhas é uma tarefa muito árdua. Em vista dessas dificuldades, este artigo apresenta um estudo a respeito da influência de diferentes critérios para manejo de falhas em séries temporais de precipitação e a influência destes no dimensionamento de reservatórios de aproveitamento da água da chuva considerando três situações: i) atribuir valor zero para todas as falhas nas séries; ii) ignorar os períodos de tempo em que ocorreram falhas; e iii) atribuir o valor de zero para todas as falhas com duração consecutiva inferior ou igual a 24 horas e ignorar as falhas com duração consecutiva superior a 24 horas. Para determinar a influência das falhas existentes nas séries de precipitações, foi utilizado o método da simulação, dimensionando-se reservatórios de aproveitamento de água da chuva, em lotes hipotéticos, com área de cobertura impermeável de 200 m². Estes lotes foram locados em cinco diferentes cidades do Brasil – Goiânia (GO), João Pessoa (PB), Manaus (AM), Porto Alegre (RS) e São Paulo (SP), contemplando assim diferentes regimes pluviométricos brasileiros. Durante as simulações, foram avaliados reservatórios com diferentes volumes comerciais: 1.000 L, 1.500 L, 2.000 L, 3.000 L e 5.000 L. O tratamento que considerou todas as falhas das séries de precipitações como zeradas apresentou as maiores falhas no atendimento à demanda.
The use of rainwater for non-potable purposes has reemerged as a sustainable management practice and has been widely used in several buildings in Brazil. The sizing of storage volume is defined basically through the simulation method, recommended by NBR-ABNT 15.527 / 2007. In order to use the simulation method, it is necessary, among other characteristics, to have a long precipitation time series, including at least 10 years of data from the study site. Acquiring long time series of data with time discretization smaller a day and without gaps is a difficult task. Considering the difficulty, this paper presents a study about the influence of different gap management criteria in precipitation time series and its influence on the sizing of the rainwater harvesting reservoirs considering three situations: i) assign zero value to all gaps in the series; ii) ignore the periods in which gaps occurred; and iii) assign the value of zero for all gaps with consecutive duration of less than or equal to 24 hours and ignore gaps with consecutive duration greater than 24 hours. In order to determine the influence of the existing gaps in the precipitation time series, the simulation method was used to size the rainwater harvest reservoir in hypothetical sites with a waterproof coverage area of 200 m². The sites were located in five different cities of Brazil - Goiânia (GO), João Pessoa (PB), Manaus (AM), Porto Alegre (RS) and São Paulo (SP), contemplating different Brazilian rainfall regimes. During the simulations, reservoirs with different commercial volumes were evaluated: 1,000 L, 1,500 L, 2,000 L, 3,000 L and 5,000 L. The situation that assign zero to all the gaps in the precipitation time series presented the biggest failures in meeting the demand.