Resumo

Título do Artigo

INOVAÇÃO NO CAMPO: A UTILIZAÇÃO DE AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS NO AGRONEGÓCIO
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Palavras Chave

Agronegócio. Agricultura 4.0. Drone. Multiespectral
Agribusiness. Agriculture 4.0. Drone. Multispectral

Área

Inovação

Tema

Temas Emergentes em Inovação

Autores


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Nome
1 - João Fernando Zamberlan
Universidade de Cruz Alta - UNICRUZ - Cursos de Agronomia e Engenharia Ambiental e Sanitária
2 - Marco Ivan Rodrigues Sampaio
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3 - Julia Rocha Portella
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4 - Rafael Pivotto Bortolotto
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5 - Maurício Paulo Batistella Pasini
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Reumo

O gerenciamento dentro dos sistemas agrícolas em tempos de agricultura de precisão necessita de maior acurácia e velocidade na tomada de decisão. Para tanto a inovação vem ao encontro do agronegócio por meio do advento das Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) onde se tem sensores embarcados que são utilizados para coleta de dados em tempo real das áreas de cultivo. Com isso objetivou-se com este trabalho dissertar sobre o uso de ARPs e sua aplicabilidade na agropecuária moderna. Com isso realizou-se uma revisão bibliográfica em base de dados EBSCO e Scielo. Estes equipamentos com sensores captam as ondas eletromagnéticas refletidas pelos objetos, no caso as plantas e os animais, onde dependendo do comprimento de onda refletido corresponde a uma determinada condição no campo. Com isso pode-se determinar os manejos mais adequados tornando-se uma tendência no agronegócio.
Management within agricultural systems in times of precision agriculture requires greater accuracy and speed in decision making. To this end, innovation meets agribusiness through the advent of Remotely Piloted Aircraft (ARPs) where there are embedded sensors that are used for real-time data collection from cultivated areas. Thus, the objective of this work was to dissert on the use of ARPs and their applicability in modern agriculture. Thus, a bibliographic review was performed in EBSCO and Scielo databases. These sensor equipment capture the electromagnetic waves reflected by objects, in this case plants and animals, where depending on the reflected wavelength corresponds to a certain condition in the field. With this one can determine the most appropriate management becoming a trend in agribusiness.