Resumo

Título do Artigo

DETERMINAÇÃO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO IFV NA CULTURA DA SOJA IRRIGADA UTILIZANDO AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA
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Palavras Chave

Irrigação. Sensoriamento Remoto. Espectro Eletromagnético.
Irrigation. Remote sensing. Electromagnetic Spectrum.

Área

Agronegócio

Tema

Temas Emergentes em Agronegócio

Autores

Nome
1 - Thiago Cereser
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2 - Marco Ivan Rodrigues Sampaio
Universidade de Cruz Alta - UNICRUZ - CCSA
3 - Gabriela Pezerico Antonello
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4 - Rafael Pivotto Bortolotto
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5 - João Fernando Zamberlan
Universidade de Cruz Alta - UNICRUZ - Cursos de Agronomia e Engenharia Ambiental e Sanitária

Reumo

A soja (Glycine max L) tem sido um dos principais produtos do agronegócio brasileiro sendo cultivada em aproximadamente uma área de 37 milhões de hectares. Dentro do cenário de uma agricultura moderna, o uso de aeronaves remotamente pilotadas com sensores remotos embarcados e o uso de índices de vegetação têm sido usados para monitoramento dos cultivos. O objetivo deste trabalho foi realizar a interpretação de imagens pelo índice de folha verde (IFV) identificando diferenças na cultura da soja irrigada em estádio reprodutivo. Realizou-se um experimento com soja irrigada com 100%, 50% e 0% da evapotranspiração da cultura, onde posteriormente realizou-se o imageamento RGB com auxílio de uma aeronave remotamente pilotada. A partir deste fez-se o cálculo do índice de folha verde. Observaram-se variações dos índices nas diferentes situações de manejo da soja irrigada. Tal variação deveu-se a abscisão foliar precoce em função do déficit hídrico. Concluiu-se que os índices de folha verde (IFV) mais altos ocorreram nas condições de 100% da ETP, havendo redução conforme se aumentava a restrição hídrica da cultura da soja.
Soy (Glycine max L) has been one of the main products of Brazilian agribusiness, being cultivated in approximately an area of 37 million hectares. Within the scenario of modern agriculture, the use of remotely piloted aircraft with embedded remote sensors and the use of vegetation indexes have been used to monitor crops. The objective of this work was to perform the interpretation of images by the green leaf index (IFV) identifying differences in the culture of irrigated soybean in the reproductive stage. An experiment was carried out with irrigated soybean with 100%, 50% and 0% of the crop evapotranspiration, where later the RGB imaging was performed with the aid of a drone. From this, the green leaf index was calculated. Variations in the indices were observed in different situations of irrigated soybean management. Such variation was due to early leaf abscission due to water deficit. It was concluded that the highest green leaf indexes (IFV) occurred in the conditions of 100% of the ETP, with a reduction as the water restriction of the soybean crop increased.