Resumo

A precipitação possui uma distribuição aleatória no espaço e no tempo. Devido sua aleatoriedade, mensurar esta variável é muito importante para entender o comportamento hidrológico de determinada área. Através de equipamentos como pluviômetros e pluviógrafos, é possível realizar medições em diversas escalas temporais, porém tais medições podem apresentar erros inerentes ao processo de medição. Estes erros decorrem do processo de medição e podem ser sistemáticos ou aleatórios, mas independentemente do tipo de erro, medições com valores errôneos podem ser problemáticas para fins de aplicação em modelagem hidroambiental, especialmente aquelas voltadas para o planejamento de ambientes sustentáveis em locais urbanos. Assim, este estudo objetivou apresentar uma metodologia de avaliação de postos de medição de chuva, executada em três etapas distintas para 19 postos da Bacia Hidrográfica do Rio Ijuí. A primeira etapa consiste em avaliar as instalações físicas a manutenção dos postos com base nas fichas de campo preenchidas pelos mantenedores dos postos da Agência Nacional de Águas (ANA). Diversos itens como limpeza, vazamentos, conservação foram avaliados e ao final uma nota foi atribuída a cada posto. A segunda etapa é a avaliação da extensão da série. De forma análoga, notas foram atribuídas aos postos com base na quantidade de dados disponíveis e, na terceira etapa, notas de acordo com a qualidade dos dados. Obteve-se uma nota média para cada posto, sendo possível analisar a elevada incidência de erros sistemáticos, seja devido a problemas crônicos na manutenção ou na baixa confiabilidade dos equipamentos. Assim, é possível perceber que erros de medições de precipitação podem ser muito comuns na bacia de estudo e, por comparação, em outras bacias no país, por isso, deve-se utilizar os dados com cautela a fim de produzir bons resultados de modelagem numérica.

Precipitation has a random distribution in space and time. Due to its randomness, measuring this variable is important to understand the hydrological behavior of a given area. Through equipment, such as rain gauges or pluviometers, it is possible to acquire measurements at different time scales, however such measurements may present errors inherent to the measurement process. These errors result from the measurement process and can be systematic or random, but regardless of the type of error, measurements with erroneous values can be problematic for environmental modeling, especially models that aimed at planning sustainable environments in urban areas. Thus, this study aimed to present a methodology for evaluating rain gauging stations, based on three steps for 19 stations in the Ijuí River Basin. The first step consists of evaluating the physical installations and maintenance of the stations based on the field forms completed by the maintainers from the National Water Agency (ANA). Several items such as cleaning, leaks, conservation were evaluated, and a score was assigned to each monitoring point. The second step is to evaluate the extension of the time series. Similarly, grades were assigned based on the amount of data available and, in the third step, grades according to the quality of the data. An average score was obtained for each monitoring point, making it possible to analyze the high incidence of systematic errors, either due to chronic maintenance problems or the low reliability of the equipment. Thus, it is possible to say that errors in precipitation measurements can be common in the study basin and, by comparison, in other basins in the country, therefore, one must use data with caution in order to produce good numerical modeling results.