Resumo

O objetivo desse estudo é analisar a relação entre os Gastos com Responsabilidade Social Corporativa (GRSC) e o Retorno Operacional para empresas participantes do Índice de Sustentabilidade Empresarial (ISE), listadas na B3 no período de 2012 a 2017. Quanto aos procedimentos metodológicos, este estudo é classificado como descritivo, documental e quantitativo, realizado por meio da Regressão Linear Simples. A coleta de dados se deu através dos relatórios de sustentabilidade, dos quais foram extraídos os Gastos com Responsabilidade Social; os dados de Retorno Operacional sobre Ativo (ROA) e Retorno sobre o Patrimônio Líquido (ROE) foram extraídos da plataforma Economática. Os dados foram submetidos ao teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S), que indicou a não normalidade de distribuição dos dados, sendo, portanto, aplicada a Correlação de Speearman a fim de identificar a intensidade e relação que existe entre as variáveis e os possíveis problemas de multicolineariedade. Os resultados apontaram relação para ROA em 14,8% e para ROE em 11,5%, indicando que há relação entre os GRSC e o retorno operacional para as empresas. Os resultados dos testes ainda foram submetidos ao teste de Durbin-Watson, indicando que não há problema de autocorrelação, e ao teste ANOVA, revelando que há linearidade nos dados analisados e que a variável independente incluída no modelo é significativa para explicar o comportamento das variáveis dependentes.

The purpose of this study is to analyze the relationship between Expenses with Corporate Social Responsibility (GRSC) and Operational Return for companies participating in the Corporate Sustainability Index (ISE), listed in B3 in the period from 2012 to 2017. As for the methodological procedures, this The study is classified as descriptive, documentary and quantitative, carried out using Simple Linear Regression. Data collection took place through sustainability reports from which Social Responsibility Expenses were extracted; the data on Operational Return on Assets (ROA) and Return on Equity (ROE) were extracted from the Economática platform. The data were submitted to the Kolmogorov Smirnov (KS) test, which indicated the non-normal distribution of the data, and, therefore, the Speearman Correlation was applied in order to identify the intensity and relationship that exists between the variables and the possible problems of multicolinearied de. The results showed a relationship for ROA at 14.8% and for ROE at 11.5%, indicating that there is a relationship between the GRSC and the operational return for companies. The test results were still submitted to the Durbin-Watson test, indicating that there is no problem of autocorrelation, and to the ANOVA test, revealing that there is linearity in the analyzed data and that the independent variable included in the model is significant to explain the behavior of the variables dependents.