Resumo

A presença de espécies vegetais invasoras em unidades de conservação, a exemplo da ocorrência de uva-do-japão (Hovenia dulcis Thunb.) na Reserva Particular do Patrimônio Natural MO'Ã (RPPN MO’Ã), de nível estadual, localizada no município de Itaara-RS, é um problema, pois sua população tende a se sobrepor às espécies nativas, interferem na regeneração natural e comprometem os objetivos desta unidades. As geotecnologias, como as aeronaves remotamente pilotadas (ARP) contendo sensores de imageamento RGB (cor real) podem auxiliar no mapeamento e tomada de decisão quanto à forma de controle e manejo das espécies invasoras. O objetivo deste trabalho foi utilizar e analisar os índices de vegetação (IV) Excess Green (ExG) e Normalized Red Green Difference Index ((NRGDI)), baseados na presença de clorofila nas plantas, para identificar indivíduos arbóreos sem folhas em na floresta nativa, viabilizar o mapeamento de indivíduos de H. dulcis, na RPPN Estadual MO’Ã. Foi realizado na área de estudo um voo, automático programado, com ARP Phantom 4 Advanced Plus®, equipado com sensor RGB. Foram utilizados pontos de controle no solo, com coordenadas precisas, obtidas por pós-processamento de sinais GNSS. As imagens RGB foram processadas no aplicativo Metashape®, sendo obtido um mosaico RGB ortorretificado e gerados os IV ExG e NRGDI. No sistema de informações geográficas ArcGis®, foi realizado o corte das imagens e a reclassificação do IV ExG, pelo fato deste ter apresentado o melhor resultado. Os resultados são preliminares e parciais, mas já demonstram o potencial das ARP para o mapeamento de H. dulcis na RPPN Estadual MO’Ã. O índice de vegetação Excess Green (ExG) apresentou o melhor resultado até este momento. Porém, uma validação a campo deve ser realizada, e deve se testar este IV obtido com imagens multiespectrais calibradas, e ainda testar outros IV que utilizem bandas espectrais além do espectro do visível.

The presence of invasive plant species in conservation units, such as the occurrence of Hovenia dulcis Thunb. in the Private Reserve of Natural Heritage MO'Ã (RPPN MO'Ã), at the state level, located in the municipality from Itaara-RS, is a problem, as its population tends to overlap with native species, interfere with natural regeneration and compromise the objectives of these units. Geotechnologies, such as remotely piloted aircraft (ARP) containing RGB imaging sensors (real color) can assist in mapping and making decisions about how to control and manage invasive species. The objective of this work was to use and analyze the vegetation indices (IV) Excess Green (ExG) and Normalized Red Green Difference Index ((NRGDI)), based on the presence of chlorophyll in the plants, to identify leafless arboreal individuals in the native forest, enable the mapping of individuals of H. dulcis, in the RPPN Estadual MO'Ã. A programmed automatic flight was performed in the study area with ARP Phantom 4 Advanced Plus®, equipped with an RGB sensor. Control points on the ground were used, with precise coordinates, obtained by post-processing of GNSS signals. The RGB images were processed in the Metashape® application, an orthorectified RGB mosaic was obtained and the IV ExG and NRGDI were generated. In the ArcGIS® geographic information system, the images were cut and the IV ExG was reclassified, as it had the best result. The results are preliminary and partial, but already demonstrate the potential of the ARP for the mapping of H. dulcis in the State RPPN MO’Ã. The Excess Green vegetation index (ExG) showed the best result so far. However, a field validation must be performed, and this IV obtained with calibrated multispectral images must be tested, and other IV that use spectral bands in addition to the visible spectrum should be tested.