Resumo

Título do Artigo

PREVISÃO DE LONGO PRAZO DE NÍVEIS DE ÁGUA DA LAGOA MIRIM A PARTIR DE SÉRIES HISTÓRICAS DE PRECIPITAÇÃO E EVAPORAÇÃO
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Palavras Chave

conflito pelo uso da água; gestão dos recursos hídricos; previsão.
conflict over water use; water resources management; forecast.

Área

Sustentabilidade

Tema

Temas Emergentes em Sustentabilidade

Autores

Nome
1 - Stefany Correia de Paula
2 - Bibiana Peruzzo Bulé
Universidade Federal de Santa Maria - UFSM - Centro de Tecnologia
3 - Rutineia Tassi
4 - Daniel Gustavo Allasia Piccilli
5 - Fabiana Campos Pimentel
Universidade Federal de Santa Maria - UFSM - Santa Maria

Reumo

A Lagoa Mirim, localizada no extremo sul do Brasil e que faz fronteira com o Uruguai, está inserida em uma região de conflitos pelo uso da água em decorrência da utilização desta para produção de arroz e conservação da biodiversidade no local, especialmente no Sistema hidrológico do Taim (SHT), uma sub-bacia da bacia da Lagoa Mirim. Tais retiradas de água para irrigação são feitas a partir das Lagoas Mangueira e Mirim, localizadas a montante e jusante do Banhado do Taim (BT), respectivamente. Estas lagoas regulam as trocas de água do BT e acabam por torná-lo mais ou menos apto a comportar a riqueza de espécies de fauna e flora, que dependem dele para sua sobrevivência durante toda a sua vida ou parte dela. A gestão da água nesta região é fundamental para antecipar ou mitigar conflitos desta natureza, sendo a previsão hidrológica uma das ferramentas utilizadas para auxiliar a tomada de decisões. Na busca de minimizar os conflitos entre e rizicultura e a preservação do ecossistema aquático presente no BT, é necessário conhecer os níveis de água futuros na Lagoa Mirim (condicionante dos níveis do BT). Por esse motivo, no presente estudo foram utilizadas bases de dados distintas como entradas para um modelo estatístico de previsão hidrológica desenvolvido em um estudo prévio para a Lagoa Mirim, a fim de avaliar a qualidade das previsões, sendo uma ferramenta prática para avaliar diferentes cenários factíveis na gestão dos recursos hídricos. Dados históricos de precipitação e evaporação foram utilizados no modelo, bem como níveis de água observados na Lagoa Mirim com horizonte de previsão de até 12 meses. Os resultados não demonstram grande erros nos primeiros meses de previsão, sendo a qualidade da previsão reduzida em virtude do aumento do horizonte de previsão, especialmente a partir do sexto mês.
Mirim Lake, located in the southern Brazil and bordering Uruguay, is inserted in a region of water use conflicts due to the use of water for rice production and biodiversity conservation in the area, mainly in the Taim hydrological system (THS), a sub-basin of the Mirim Lake basin. Such water withdrawals for irrigation are made from the Mangueira and Mirim Lakes, located upstream and downstream of the Taim Wetland (TW), respectively. These lakes regulate the water exchange in the TW and end up making it more or less able to support the richness of fauna and flora species that depend on it for their survival during all or part of their lives. Water management in this region is fundamental to anticipate or mitigate conflicts of this nature, and hydrological forecasting is one of the tools used to assist decision making. Aiming to minimize the conflicts between rice cultivation and the preservation of the aquatic ecosystem present in the TW, it is necessary to know the future water levels in Mirim Lake (a conditioner of the TW water levels). For this reason, in the present study different databases were used as inputs to a statistical model of hydrological forecast developed in a previous study for Mirim Lake, to evaluate the quality of the forecasts, being a practical tool to evaluate different feasible scenarios in the management of water resources. Precipitation and evaporation time series were used in the model, as well as observed water levels in Mirim Lake with a forecast horizon of up to 12 months. The results do not show considerable errors in the first months of the forecast, and the quality of the forecast is reduced as the forecast horizon increases, especially after the sixth month.