Resumo

Título do Artigo

ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS: MODELOS CLÁSSICOS E UMA APLICAÇÃO À FINANÇAS
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Palavras Chave

Análise Envoltória de Dados; Pesquisa Operacional; Modelos CCR e BCC.
Data Envelopment Analysis; Operational Research; Models CCR e BCC

Área

Estratégia

Tema

Gestão Estratégica Financeira

Autores


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Nome
1 - Antonio Marcos Bezerra
Universidade Federal de Santa Maria - UFSM - Departamento de Ciências Administrativas
2 - Igor Bernardi Sonza
Universidade Federal de Santa Maria - UFSM - Departamento de Ciências Administrativas
3 - Roberto Portes Ribeiro
Universidade Federal de Santa Maria - UFSM - Departamento de Engenharia de Produção

Reumo

Diante do cenário de alta competitividade no qual as organizações estão inseridas, o monitoramento da sua eficiência relativa é de extrema importância para se alcançar as metas e os objetivos estratégicos. Levando em consideração que o cálculo e a análise da eficiência não são triviais, surgiu a necessidade da criação e desenvolvimento de técnicas para essas tarefas. Dentre as técnicas que surgiram com esse objetivo destaca-se a Análise Envoltória de Dados – DEA. Desde o surgimento do primeiro modelo DEA já houveram várias atualizações e aperfeiçoamento, o que possibilitou a popularização e ampliação das áreas de aplicação dessa técnica. Dessa forma, o principal objetivo deste trabalho foi apresentar os modelos clássicos da DEA, chamados CCR e BCC, e uma aplicação dessa técnica à Finanças. Para alcançar esse objetivo, foi realizado um levantamento na bibliografia especializada com relação aos modelos CCR e BCC, com suas caraterísticas e peculiaridades. Na aplicação a finanças foram coletados os dados de inputs e outputs do sítio eletrônico da BOVESPA, posteriormente foi rodado os dados no DEA-Solver (LV8), utilizando o modelo BCC-O. Por fim, foram analisados os resultados e elencadas as conclusões.
Given the highly competitive landscape in which organizations are embedded, monitoring their relative efficiency is extremely important to the achievement of strategic goals and objectives. Taking into account that the calculation and efficiency analysis are not trivial, the need arose for the creation and development of techniques for these tasks. Among the techniques that emerged with this objective, Data Envelopment Analysis (DEA) was the most outstanding. Since the appearance of the first DEA model, there have been several upgrades and improvements, which has made it possible to popularize and expand the application areas of this technique. Thus, the main objective of this work was to present the classical DEA models, called CCR and BCC, and an application of this technique to the Financial. To achieve this objective, a specialized bibliographic research was carried out on the CCR and BCC models, with their characteristics and peculiarities. In the financial application, the BOVESPA site's input and output data were collected, and data were then run on the DEA-Solver (LV8) using the BCC-O model. Finally, the results were analyzed and conclusions drawn.